Community with Brandon 2025. 5. 1. 18:03
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*인간이 마케팅 조사를 하는 노동 집약적인 방법 대신에, 인공지능이 얼굴 인식을 통해서 조사를 하면 훨씬 빠르고 광대하게 할 수 있다는 내용.

새로운 개념과 어려운 개념을 설명하는 글은 학생들에게 많은 어려움을 주기에, 꼼꼼히 살펴 보고, 수능에 유사한 지문이 나왔을때 내용을 알아 차릴 수 있어야 한다. 



6-1. 다음 글의 주제로 가장 적절한 것은?

 In marketing research, consumers commonly participate in interviews, focus groups, or 

마케팅 연구에서, 소비자들은 일반적으로 참여한다 인터뷰, 집중그룹, 또는 그런 유사한 것들에,

the like, during which they indicate their desires, preferences, or in marketing terms, their

              그들이 그들의 바라는것과 선호도 또는 마케팅 용어로 그들의 원함을 나타내는 동안에.

wants. Some methods also try to detect the consumers’ (subconscious) emotions, however

          하지만, 몇가지 연구는 또한 찾아내기를 노력했다 소비자의 잠재의식의 감정을, 성공의 다양한 평점을 가지고

with varying rates of success. Such behavioural methods, where humans watch how

                                                   그런 행동주의적 방법들은, (인간이 관찰한다 어떻게 주변 동료들이 반응하는지를 

fellow humans react when, e.g., exposed to a certain brand or product, manually coding

                                              예를 들어 특정한 브랜드나 상품에 노출 되었을때, 수동으로 일일이 암호화하고 분류하며 그들의 감정을)

and categorizing their emotions, are labour intensive, and consequently are rarely applied

                                                        노동 집약적이며 결과적으로 매우 적용하기가 어렵거나 

or applied in small sample sizes. Human-inspired AI makes such methods possible on 

적용이 되더라도 작은 표본 크기에 된다. 인간에게 영감을 받은 인공지능은 만든다 그런 방법들을 가능하게 

large scale, and even delivering instantaneous results will be possible. For example, via

큰 표본의 크기에 그리고 심지어 전달한다 즉각적인 결과들이 가능하게. 예를들어, 수퍼마켓의 얼굴 인식을 통해

facial recognition in a supermarket, on might detect shoppers’ emotions facing a shelf

                                                           아마도 새로 발매된 신상품을 진열한 선반을 향하고 있는 쇼핑객의 감정이 드러 날 수 있다. 

displaying the products of a new product launch. Collecting a vast amount of data from

                                                                          각각의 상품이 전국에서 발매되는 것에 참여한 모든 수퍼마켓의 방대한 자료를 모은것이

all supermarkets participating in the respective launch nationwide would yield quite solid results. 

                                                                                                                  아마도 산출할 것이다 꽤 견고한 결과를

 

 

 

 

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